ประสิทธิภาพสำหรับองค์กรของเครื่องบันทึกเวลาทำงาน

เครื่องบันทึกเวลาทำงานในปัจจุบันซึ่งกิจกรรมสำคัญ ๆ มากมายดำเนินไปด้วยความช่วยเหลือของคอมพิวเตอร์ความต้องการระบบที่เชื่อถือได้ง่ายมีความยืดหยุ่นและปลอดภัยเป็นเรื่องที่น่าห่วงมากและเป็นเรื่องท้าทายสำหรับองค์กร การละเมิดด้านความปลอดภัยและการฉ้อโกงธุรกรรมเพิ่มขึ้นทุกวันความจำเป็นในการระบุตัวตนที่ปลอดภัยและเทคโนโลยีการตรวจสอบส่วนบุคคลกำลังเป็นที่กังวลอย่างมากต่อองค์กร

ด้วยการวัดสิ่งที่ไม่ซ้ำกันเกี่ยวกับบุคคลและการใช้ข้อมูลดังกล่าวเพื่อระบุองค์กรสามารถปรับปรุงมาตรการรักษาความปลอดภัยของตนได้อย่างมาก การตระหนักถึงปัญหาด้านความปลอดภัยกำลังเพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็วในหมู่ บริษัท ว่าพวกเขาต้องการปกป้องข้อมูลซึ่งเป็นสินทรัพย์ที่ยิ่งใหญ่ที่สุดเท่าที่ บริษัท มีอยู่ องค์กรต้องการปกป้องข้อมูลนี้จากภัยคุกคามทั้งภายในและภายนอก การรักษาความปลอดภัยมีบทบาทสำคัญมากในองค์กรและทำให้ระบบคอมพิวเตอร์มีความปลอดภัยได้มีการพัฒนาเครื่องบันทึกเวลาทำงานต่างๆ

วันนี้เครื่องบันทึกเวลาทำงานเป็นวิธีที่เชื่อถือได้ในการจดจำอัตลักษณ์

ของบุคคลตามลักษณะทางสรีรวิทยาหรือพฤติกรรม เทคนิคทางชีววิทยาใช้ประโยชน์จากลักษณะทางร่างกายหรือพฤติกรรมที่เป็นเอกลักษณ์ของมนุษย์เพื่อตรวจสอบความถูกต้องของผู้คน คุณสมบัติที่วัด ได้แก่ ใบหน้าลายนิ้วมือรูปทรงเรขาคณิตม่านตาจอประสาทตาเสียง ฯลฯ การเครื่องบันทึกเวลาทำงานมีการใช้งานมากขึ้นในสาขาต่างๆเช่นธนาคารการค้าปลีกการป้องกันการผลิตอุตสาหกรรมสุขภาพตลาดหลักทรัพย์ตลาดหลักทรัพย์ภาครัฐการรักษาความปลอดภัยสนามบินการรักษาความปลอดภัยอินเทอร์เน็ต ฯลฯ  เครื่องบันทึกเวลาทำงานการระบุตัวตนและการตรวจสอบส่วนบุคคลที่มีความปลอดภัยสูง เครื่องบันทึกเวลาทำงานเป็นความพยายามในการจัดหาโซลูชั่นที่มีประสิทธิภาพสำหรับปัญหาที่ท้าทายหลายอย่างในด้านความปลอดภัย

เครื่องบันทึกเวลาทำงานมุ่งเน้นไปที่การวิเคราะห์ลักษณะทางร่างกายและพฤติกรรมที่กำหนดอัตลักษณ์ของแต่ละบุคคล สามารถใช้เพื่อตรวจสอบข้อมูลประจำตัวของแต่ละบุคคลตามการวัดและวิเคราะห์ข้อมูลทางร่างกายและพฤติกรรมที่ไม่เหมือนใคร เครื่องบันทึกเวลาทำงานสามารถจดจำใบหน้าบุคคลโดยอัตโนมัติ เทคโนโลยีนี้ทำงานโดยการวิเคราะห์ลักษณะเฉพาะของใบหน้าเช่นระยะห่างระหว่างดวงตาความกว้างของจมูกตำแหน่งของโหนกแก้มเส้นกรรไกรคางรูปทรงที่ไม่ซ้ำรูปแบบอื่น ๆ ระบบเหล่านี้เกี่ยวข้องกับการวัดดวงตาจมูกปากและเท้า

และคุณสมบัติใบหน้าอื่น ๆ สำหรับการระบุ เพื่อเพิ่มความถูกต้องของระบบเหล่านี้อาจช่วยวัดการเคลื่อนไหวของปากและริมฝีปากได้การจดจำใบหน้าจะจับภาพลักษณะของใบหน้าทั้งจากภาพวิดีโอหรือภาพนิ่งและแปลลักษณะเฉพาะของใบหน้าลงในชุดตัวเลข เครื่องสแกนลายนิ้วมือข้อมูลเหล่านี้เก็บรวบรวมจากใบหน้าจะรวมอยู่ในหน่วยเดียวที่ระบุบุคคลแต่ละคนโดยไม่ซ้ำใคร บางครั้งคุณสมบัติของใบหน้าจะถูกวิเคราะห์เช่นการเปลี่ยนแปลงอย่างต่อเนื่องของใบหน้าในขณะที่ยิ้มหรือร้องไห้หรือทำปฏิกิริยากับสถานการณ์ที่ต่างกันเป็นต้นใบหน้าทั้งใบหน้าของบุคคลจะถูกนำมาพิจารณาหรือส่วนอื่น ๆ ของใบหน้าจะถูกนำมาพิจารณาเพื่อหาตัวตน

Comments are closed.